鸿元GPU加速计算服务器HY8340G

全新一代AI服务器HY8340G是鸿元公司新推出的一款4U双路机架式加速计算服务器。采用Intel C621高性能芯片组,支持第二代Intel® Xeon® Processor Scalable可扩展家族CPU;该机型拥有24个DDR4 DIMM插槽并最多支持6TB内存容量;支持24块2.5英寸热插拔SAS/SATA硬盘;拥有8个全高全长双宽的GPU插槽,并另提供2个PCIE 3.0 x8插槽,1个PCIE 2.0 x4插槽;板载集成2个万兆网络接口,支持多种不同网络选择:以太网、InfiniBand,OPA;可实现增强的高速性能和I/O灵活性,满足不同应用程序的互联需求;板载集成BMC;支持IPMI 2.0远程管理;2000W 2+2钛金冗余电源。全新一代HY8340G高密度AI加速计算服务器主要应用于企业虚拟化、自动推理、深度学习、以及高性能计算领域,通过GPU承担部分预算量繁重且耗时的代码,为在CPU上运行的应用程序加速,帮助您完成更多计算任务、处理更大数据集、缩短应用运行时间。

应用环境

企业虚拟化、自动推理、深度学习、高性能计算

HY8340G适用于目前主流的32位及64位HPC应用,主要针对生物信息学、计算化学、计算金融、计算流体力学、计算结构学、数据科学、安防监控、电子设计自动化、感觉与计算机视觉、机器学习、医学成像、数值分析、天气与气候等传统高性能计算(HPC)领域的应用。

作为新兴的应用领域,深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习的热点,在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展,其应用模式采用大数据+深度神经网络模型相结合,以GPU集群方式对数据或深度网络模型进行并行化,加速程序执行效率。利用GPU来加速深度学习,训练深度学习网络,可以充分发挥GPU数以千计计算核心的高效并行计算能力,在使用海量数据训练数据场景下,所耗费时间大幅缩短,占用的服务器也更少。采用GPU集群作为基础架构搭建深度学习/机器学习平台,已成为目前该领域首选解决方案,并广泛应用于互联网行业。

GPU在高性能计算领域的使用,使得CPU不再是计算芯片的唯一选择。与CPU相比,GPU具有更强大的计算能力(目前NVIDIA最新V100具有5120个CUDA核心,640个Tensor核心),任务处理模式更为简单,逐渐应用于高性能计算的各领域,助力行业快速发展。GPU以其强大的计算能力,吸引用户采用GPU加速应用程序的执行效率,同时GPU还具有成本低、性能高、功耗小等优势,降低用户的整体拥有成本。



                            



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